人脸校验 人脸属性 色情识别 车辆信息识别
交通领域

TRANSPORATION AREA

飞搜科技交通云平台基于主流感知设备，例如激光雷达、毫米波雷达、摄像头等融合感知方案，可实现对所有路面、车辆、车内等区域的信息进行结构化，通过数据回溯或数字孪生等方法协同一体化管控。可实现优化系统资源、违章判研、收费稽核、道路突发事件提醒、事件追踪、道路养护、服务器承载优化等等，真正实现：提高道路交通安全、优化道路管控、缓解交通拥堵等目标，真正的做到“车-路-网-云”的智能管控。
高速检测

系统可对道路实现精准感知，通过对道路参与主体（人、车、非机动车）的状态、速度、方向、位置等信息进行检测，对异常停车、逆行或倒车、排队超限、抛洒物、行人穿越、车道流量、平均速度、空间占有率、密度等交通参数实时检测和统计分析；

交通违法识别

基于高清监控、视频图像检测与识别、系统集成等先进技术，可对车辆、驾驶员人脸特征识别、违法行为分析，对数据进行储存，从而完成对交通违章违法行为的研判和取证。目前通过大数据和人工智能算法技术可以对30+种违法行为进行分析和取证。解决交管部门在违法行为判定、违法审核等场景碰到的难题。

数字孪生模拟交通

通过多维感知设备，给视频识别到的每一个目标赋予一个精确到亚米级的实时经纬度空间坐标，结合2D/3D数字地图，对现实世界中的人、车、路等进行实时数字化重建，构建了现实世界1:1的数字镜像，实现了数字孪生城市和数字孪生公路，有效解决监控全局感、盲区无法监测的痛点，对交通仿真、道路拥堵预警、道路异常事件检测、道路应急处置与救援、车路协同等具有非常重要的价值。

工业领域

INDUSTRIAL AREA

在单位时间内生产、质检，处理更多的高质量产品是工业制造企业核心竞争力之一，随着消费者对产品多样的化的需求，企业面临规模化的按需生产挑战，行业在积极探索一条生产线生产更多的产品，同时利用自动和智能化生产减少生产和检测线工人，提升线体柔性，飞搜在工业视觉中已自己累了大量的应用方案和实际操控案例。
  • 产品外观质量检测

    工业产生零件经常会出现各种NG类型，例如少料、划伤、磕碰、变形、堵塞等，人工检测细小零部件存在检测精度和视觉疲劳的问题，AI外观质量检查方案，依托Al深度视觉检测技术，可在复杂纹理图像分类和背景干扰的情况下大幅度减少漏检误检，精确可控，同步实现检测结果数据实时同步，实现数据模型高效快速迭代闭环，断提升现场模型准确率。

  • 生产过程中物品智能分拣

    传统的工业机器人分拣系统在形状复杂且呈现不同的姿态、密集摆放在一起的零件无法满足高识别率、高精度等要求。而基于AI的机器视觉分拣系统解决方案中，利用深度学习Al检测图像方案，提升识别的准确率和定位精度，使得能够适应更加复杂的分拣环境，更好的完成分拣任务。

  • 产品组装后放错检查

    产线上经常会出现组装流水线，例如零件是否按规定顺序摆放、零件是否按规定组装成新的部件，人工处理将会存在质量和场景学习问题，例如组装存在几十种摆放顺序对应特定型号，不同的需求组装的不同，都需要大量的人工经验，新员工很容易存在漏检问题。 而通过AI图像的学习和分析，实现精排查，大大提升产线检测和组装效率。

安防领域

SECURITY AREA

随着技术的革新和发展，Al+安防系统取代了传统的安防措施。大型安全防范系统结合技术手段，具有探测、监控、报警、管理等基本功能，用于预防、制止违法犯罪行为和重大治安事件，是维护社会治安稳定的基础设施。飞搜科技对于平 安城市的架构进行了从基础设施层到应用层的分层设计，目前在安防领域依托其自有的人脸技术、人群分析、图像识别等先进的算法构建平台，为智慧城市尤其是安防领域，提供体系化的产品和解决方案。
实时告警与分析

飞搜通过系统抓拍人脸与指定注册库进行实时比对，比中即报警，展示报警内容，同时将系统产报警记录进行统计保存，可以根据案件特性对感兴趣人群针对性地处理，如收藏人脸、查看回放、轨迹分析等。

人脸频率

系统记录所有相机抓拍到的人脸照片，通过“人脸频率”功能可以对目标人员在某一时间段内特定监控卡口出现的频次进行统计分析，便于可疑人员清晰人脸的选择和活动范围与时间的分析，为警务研判提供有效线索。

人脸地图

系统可以根据前端监控点位对人员的抓拍功能，后台自动构成特定人员在一段时间内的轨迹图，地图在系统中的呈现方式会依照室外GIS地图技术来实现。将报警发生地点直观的以图形的方式显示出来，让不熟悉监控区域的人员也能知道报警地点的具体方位，有利于快速出动。